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根系数据的重要性
1. 根系数据的处理难度
根系是植物隐藏的一半,根系研究数据庞大。科研人员需要将数据有效提取并进行软件处理,得出想要的图、表,撰写论文将实验成果完美表达。从实验设计到论文发表,整个过程需要花费大量的时间精力。
2. 根系数据量的庞大
俗话说“树有多高,根有多深”,一棵大树的地下部分常常会比地上部分还要庞大。这样植物才能更好地根深蒂固,开花结果。曾经有一位科学家统计了一株生长良好的黑麦的根,发现这株黑麦的根约有1400万条。如果一根根连接起来,全长达600千米。这些根一共有150亿条根毛,根毛全长1万千米。精确计算表明:这株黑麦所有根的总面积是茎和叶总面积的130倍。
根系图片的数据量也是比较大的。通常情况下,设置100个采样点,每个采样点采集4个土层的图像信息,一次观测,就有400张图片信息。如果涉及全生育期的监测,需要观测4-8次的话,图片数据量就达1600-3200张了。科学研究来不得半点马虎,认真从大量数据中找到规律,提取经验是必须的功课。
3. 根系数据处理的快捷途径
我们是根系研究方面*专业的服务提供商。源自科研,服务科研,我们可以为科研工作提供根系数据分析服务。
只需提供编号清晰的根系图像数据包,我们可以解析根系数据,得到回复编号清晰的原始数据表格,以供直接做表出图。更高效的推进实验,更高效的得到结果。
4.利用RootAnalysis的优势
RootAnalysis可以更加全面和精准的测量各种参数,包括:12种单根系参数、30种活根死根统计学参数、30种拓扑统计学参数、5种根系节点趋势参数。使得数据分析更全面可靠;有根系生物量估算测量功能,更有丰富的快捷键,有效提高数据处理速度。